Book Review

전반적으로 쉽게 읽힌다. 만화일 줄 몰랐는데, 중간에 만화가 있다. 교양입문 수준의 책이라 기대한 내용과 거리가 멀었지만, 그럼에도 불구 도움이 될만한 내용들도 있었던지라 블로그에 요약글도 남겨본다. 1/상관관계와 인과관계 사람들은 무분별한 정보 사이에서 패턴을 찾고, 거기에 의미를 부여하는데 능하다. 많은 경우 비정보성 데이터에도 큰 의미를 부여하고 오히려 혼란을 일으키기도 한다. 자신에게 어떤 편향을 가지고 있는 경우 그런 현상이 더하고, 자신에게 유리한데에 있어서는 패턴탐색 및 의미 부여 능력을 오용하기도 한다. 그리고 이런 오용에 대표적으로 활용되는 지식이 과한 상관관계 부여와 상관관계와 인과관계의 혼용이다. 개인이 성과를 내세울 때도, 자신이 속한 집단의 정당성을 주장할 때도, 언론이 사람들에게..

AI, 머신러닝, 딥러닝 차이 AI란 인간과 같은 지능을 실현하는 기술 ㄴ 머신러닝 : 학습을 통해 특정 업무를 실행할 수 있는 인공지능으로 학습할 때는 주로 사람이 특징(주목할 곳)을 정의한다. ㄴㄴ 딥러닝 : 머신러닝의 한 종류로, 인간 뇌의 신경세포를 흉내낸 학습법에서 발전했으며, 주로 기계가 특징을 자동으로 정의한다. 3가지의 학습 방식 : 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 지도 학습(분류/회귀) : 답이 있는 학습 분류 : 몇 가지의 답에 대해 어디에 해당하는지를 맞히는 것(ex 사람 사진을 보고 나이가 대충 어느 정도일지) 회귀 : 수치를 맞히는 타입 (ex 사람 사진을 보고 정확한 나이를 맞힌다) 비지도 학습 : 정/오답이 없는 데이터로 학습 → AI가 스스로 해석하여 집합을 만듬(클러스..