데이터분석부트캠프

1. 데이터 규모에 따른 도구들 엑셀 : 사용이 간편, 데이터 100만개, 만들어진 기능만 사용할 수 있다. 속도가 느리다. 파이썬 : 파이썬 문법을 따르며, 데이터 RAM 용량만큼 사용할 수 있다.(가상 메모리 DASK 라이브러리 사용할 수도 있음) 기능을 만들어서 사용가능하며, 속도가 빠르다. 데이터베이스 : SQL문법을 따르며, 데이터 SSD(HDD) 용량만큼 사용할 수 있다. 속도가 빠르다. 빅데이터 : 여러 대의 컴퓨터를 1대의 컴퓨터처럼 사용하는 것. SPARK를 사용하며 scala언어를 배워야한다. 2. 연산자 산술 : +, - < * / // % < ** ; 루트를 표현하기 위해서 **0.5 사용 # 나이를 입력받아 연령대로 출력하는 코드 작성 age = 49 ages = age // 10..

짧은 방학을 마치고, 이제 본격적으로 시작해보는 데이터 분석 공부. 1. 프로그래밍이란, 파이썬 특 프로그래밍이란 CPU(중앙처리),RAM(주기억),SSD(보조기억) 장치들을 사용하는 절차이다. 프로그래밍 언어의 종류 : 컴파일 언어/인터프리터 언어 파이썬은 인터프리터 언어에 해당하며, 속도가 느린 대신 컴파일 파일/빌드 과정이 필요가 없다. 그래서 문법이 굉장히 쉽고, 직관적이다. 파이썬의 속도를 보완하기 위해, 컴파일 언어인 Numpy를 활용한다. 느린 처리 속도를 보완하여 데이터 분석에서 많이 사용한다. 파이썬은 플랫폼에 독립적이고, 객체 지향적이다. 2. 구글 코랩 단축키 이제는 익숙해진 코랩 환경, 몇가지 기본적인 단축키 usc를 누르면 명령모드 진입 / enter를 누르면 편집모드 진입 ctr..