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* 책 를 공부하여 정리한 내용입니다. 영문 버전은 무료로 볼 수 있어요. (문서 링크) 11. 비율데이터 내포 형태로 시각화 내포 파이 차트 : 2차 변수를 하나의 셀로 뽑기보다, 색을 달리해서 보여주는 것이 시각적으로 낫다 평행 집합 도표 (Parallel Sets Plot) : 범주형 변수가 둘 이상인 비율 데이터를 시각화할 때 활용 (Pathfinder같이 생겼다..) 색을 활용하는 것이 보기에 좋다. → plotly library link 12. 여러 정량 변수의 관계 시각화 변수 둘 이상을 도표 하나에 나타낼 때는 버블 차트, 산점도, 상관곡선을 사용한다. 변수가 많은 고차원 데이터셋은 주성분 분석 같은 기법으로 차원을 축소한다. 산점도 매트릭스 : 버블 차트의 단..

1. 함수 로또를 출력하는 함수를 만들어보자. 숫자 범위, 갯수를 argument를 설정해서 함수를 호출하게 한다. parameter가 없으면 default값은 1~45, 6개로 한다. # display_lotto를 호출할때 파라미터가 없으면 1 ~ 45까지 6개의 숫자를 출력 def display_lotto(count=6,end=45): # count : parameter lotto = [] while True: random_number = random.randint(1, end) lotto.append(random_number) lotto = list(set(lotto)) if len(lotto) >= count: break lotto.sort() print(lotto) display_lotto() ..